Data Steward voor de ontwikkeling van een kerndataset voor cohortstudies

Solliciteren
InloggenVacature plaatsen
Terug naar overzicht

Data Steward voor de ontwikkeling van een kerndataset voor cohortstudies

Nu solliciteren
Vakgebied
Onderzoeker
Functie
Onderzoeksassistent
Branche
Ziekenhuis
Aanstelling
Niet nader bepaald
Plaatsingsdatum
4 november 2025
Niveau
HBO
Ervaring
Ervaren
Dienstverband
Fulltime

Intro

Wil jij cohortdata standaardiseren en interoperabel maken, zodat onderzoek en zorg slimmer worden? Als data steward help je waardevolle gezondheidsdata toegankelijk en bruikbaar te maken!

Wat ga je doen?

Data van cohortstudies zijn enorm waardevol om inzicht te krijgen in gezondheid, ziekte en behandeling. Combineren van data uit cohorten kan deze waarde verder vergroten, maar is nu slechts beperkt mogelijk. Als Data Steward help je daarom om data uit verschillende cohorten meer Findable, Accessible, Interoperable en Reusable (FAIR) te maken door het introduceren van een kerndataset. Deze kerndataset geeft aan welke variabelen in cohortstudies verzameld dienen te worden en hoe voor deze variabelen data vastgelegd vastgelegd en uitgewisseld dienen te worden. Je bent, samen met andere Data Stewards van andere UMCs, verantwoordelijk voor het ontwikkelen, documenteren en implementeren van de kerndataset en werkt mee aan de praktische toepassing ervan. 

Concreet ga je aan de slag met: 

  • Het inventariseren van veelvoorkomende variabelen (kernvariabelen) in cohortstudies en bestaande data dictionaries. 
  • Het vergelijken van definities van variabelen en het mappen van deze variabelen naar internationale standaarden. 
  • Het definiëren van variabelen in een kerndataset, inclusief coderingen, datatypes en waardelijsten. 
  • Het toetsen van de bruikbaarheid van de kerndataset op bestaande cohortdata. 
  • Het vertegenwoordigen van Amsterdam UMC in de nationale en internationale community rond FAIR data en cohortonderzoek. 

Wat neem je mee?

  • Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in (bio)informatica, data science, medische informatiekunde, gezondheidswetenschappen of een vergelijkbare richting. 
  • Ervaring met metadata en/of semantische modellen. 
  • Affiniteit met datamanagement voor cohortonderzoek en/of biomedische data. 
  • Kennis van internationale standaarden zoals OMOP CDM, CDISC, SNOMED CT of LOINC is een sterke pre. 
  • Goede communicatieve vaardigheden, in zowel Nederlands als Engels. 

Wat bieden we jou?

 

  • Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
  • Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
  • Een contract voor de duur van 12 maanden.
  • Inschaling in salarisschaal 10: € 3.598 tot € 5.669 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%. Bereken hier jouw netto salaris.
  • Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
  • Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
  • Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
  • Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding van €0,18 per km.

Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.

Waar ga je werken?

Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.

Bekijk de video voor meer informatie.

 

Op de afdeling Klinische Informatiekunde werken ongeveer 80 collega's samen aan onderzoek, onderwijs en valorisatie.

Het onderzoek op onze afdeling bestaat uit zes onderzoekslijnen:

Verder leveren we een bijdrage aan de bachelor- en masteropleiding Medische Informatiekunde/Medical Informatics, de masteropleiding Health Informatics en de masteropleiding Geneeskunde.

Wat ga je onderzoeken?

Voor het landelijke TDCC-LSH project “Prospective harmonization of variables through Common Data Elements” zijn wij op zoek naar een Data Steward. In deze rol werk je aan de ontwikkeling van een nationale kerndataset (core dataset) voor Nederlandse cohortstudies. Dit doe je samen met onderzoekers en data stewards van cohort hubs van verschillende UMCs. 

 

De vacature kan eerder sluiten als we de juiste kandidaat vinden, dus wacht niet te lang met solliciteren!

De eerste gesprekken staan gepland op donderdag 27 november (ochtend) en woensdag 3 december (middag). Het is fijn als je hier alvast rekening mee kunt houden. De tweede ronde vindt waarschijnlijk plaats op donderdag 11 december (ochtend).

Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij dr. Martijn Kersloot, Universitair Docent Herbruikbare Gezondheidsgegevens, via m.g.kersloot@amsterdamumc.nl.

Voor vragen over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Chella van Gelderen, recruitmentadviseur, via c.m.vangelderen@amsterdamumc.nl.

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Werken bij Amsterdam UMC betekent dat je onderdeel bent van iets belangrijks. Jouw rol, jouw persoonlijke bijdrage doet er toe. Want zonder... Lees meer

Is dit uw nieuwe uitdaging?

Nu solliciteren Vacature mailen Vacature printen

Data Steward voor de ontwikkeling van een kerndataset voor cohortstudies

Amsterdam
HBO
Fulltime
Niet nader bepaald
Nu solliciteren

Gerelateerde vacatures op Medische banenbank | Werk(t) in zorg en welzijn