Onderwijs Expert in Data-Driven Life Sciences

Intro

Heb je een passie voor onderwijs en samenwerking? Sluit je dan bij ons aan als onderwijsexpert en help mee met het ontwikkelen van innovatieve post-mastercursussen op het gebied van geavanceerde machine learning en FAIR-workflows voor de Nederlandse BioSB research school.

Wat ga je doen?

We zijn op zoek naar een proactieve onderwijsexpert die de ontwikkeling van deze twee innovatieve cursussen coördineert en hieraan inhoudelijk bijdraagt. Je werkt nauw samen met nationale netwerken, waaronder de onderwijscommissie en principal investigators van BioSB, en brengt expertise van universiteiten, graduate schools en onderzoeksinstituten samen.

 

Tot je verantwoordelijkheden behoren onder meer:

• De gezamenlijke ontwikkeling van twee nieuwe post-mastercursussen leiden.

• Het mede-organiseren van de  BioSB Summer School on Machine Learning and AI for Life Sciences in 2026.

• Coördineren van de herziening van de huidige BioSB Machine Learning-cursus.

• Zorgen dat al het cursusmateriaal in overeenstemming is met de principes van open science en open education.

• Daarnaast zijn er volop mogelijkheden om actief bij te dragen aan het onderwijs binnen andere BioSB-cursussen.

Wat neem je mee?

Je hebt een sterke interesse in het vernieuwen van onderwijs in de levenswetenschappen en een passie voor het verspreiden van kennis en vaardigheden. Je weet mensen samen te brengen, werkt gestructureerd en kunt projecten over institutionele grenzen heen coördineren.

Daarnaast beschik je over:

• Een master- of PhD-diploma in een relevant vakgebied (bijv. bio-informatica, computationele biologie, machine learning of  of informatica met een sterke interesse in de levenswetenschappen).
• Affiniteit met lesgeven en interesse in het coördineren van onderwijsprojecten.
• Een samenwerkingsgerichte instelling en het vermogen om samen te werken met diverse belanghebbenden.
• Ervaring met de toepassing van state-of-the-art machine learning technieken op hoog-dimensionale data in de levenswetenschappen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Ervaring met wetenschappelijk programmeren in Python en bekendheid met het Nederlandse onderwijslandschap zijn een pré.

Wat bieden we jou?

• Een vliegende start van jouw carrière in het wetenschappelijk onderwijs en curriculumontwikkeling
• Een contract voor maximaal 24 maanden (1,0 fte); parttime opties van minimaal 0,9 fte zijn bespreekbaar.
• Inschaling in schaal 10: € 3.493 tot € 5.504 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring). Vanaf 1 juli 2025 is er een salarisverhoging van 3%.
• Naast een goed basissalaris bieden wij 8,3% eindejaarsuitkering. Bereken hier jouw netto salaris.
• Vakantie-uren: 190,4 per jaar voor fulltime en mogelijkheid om extra uren te sparen.
• Gratis en onbeperkt toegang tot onze online leeromgeving GoodHabitz.
• Pensioenopbouw bij het ABP, waarvan wij 70% van de premie betalen.
• Een vergoeding van je OV-kosten. Kom je liever op de fiets? Dan hebben we een goede fietsregeling.
• Een actieve personeelsvereniging en Jong Amsterdam UMC vereniging, die beide leuke (sport)activiteiten en evenementen organiseren.

 

Waar ga je werken?

Je komt te werken bij het Bioinformatics Lab  van de afdeling Epidemiologie en Data Science, waar we wetenschappelijke excellentie combineren met een sterke toewijding aan onderwijs. Ons onderzoek richt zich op de integratie van omics data-analyse met computationele modellering om complexe biologische systemen beter te begrijpen.

Als team beschikken we over brede ervaring in het lesgeven in bioinformatica, computational modelling en machine learning, en begeleiden we studenten met verschillende achtergronden en op alle expertiseniveaus.

 

 

 

Wat ga je onderzoeken?

De toenemende afhankelijkheid van grootschalige data in de levenswetenschappen en biomedisch onderzoek vraagt om een nieuwe generatie professionals die vaardig zijn in zowel gegevensverwerking als kunstmatige intelligentie.

Dit project speelt in op die dringende behoefte door twee nieuwe post-mastercursussen te ontwikkelen over:

• Geavanceerde machine learning en AI voor levenswetenschappen - met een sterke nadruk op domeinspecifieke toepassingen in de bioinformatica en systeembiologie.

• FAIR-workflows - het integreren van de principes van Findable, Accessible, Interoperable en Reusable data in computationele pijplijnen.

Deze cursussen gaan deel uitmaken van cursusaanbod van BioSB (Bioinformatics and Systems Biology research school). Door het versterken van het post-masteronderwijs in Nederland, heeft dit project als doel om toekomstige bioinformatica en systeembiologie experts uit te rusten met de vaardigheden die nodig zijn om geavanceerde machine learning methoden toe te passen en FAIR-workflows te ontwerpen.

Je gaat werken in het Amsterdam UMC (locatie AMC) en maakt deel uit van het Bioinformatics Lab van de afdeling Epidemiologie en Data Science. Je werkt samen met onderzoekers en docenten uit heel Nederland in nauwe samenwerking met medewerkers van  Health-RI (Utrecht).

 

 

Gedurende de publicatieperiode worden sollicitaties doorlopend in behandeling genomen. Bij invulling van de vacature wordt deze voortijdig gesloten.

Heb je vragen over deze functie, neem dan gerust contact op met dr. Perry Moerland, via p.d.moerland@amsterdamumc.nl.

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je contact opnemen met Tanja Hart, Recruitment adviseur, via 06-21603178 of via t.hart@amsterdamumc.nl.

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is. 

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.